中國大陸網路借貸發達，相關詐騙也多，有網路金融技術平臺因此推出微表情審查系統，希望透過電腦分析表情，及早識破詐騙人的意圖，據稱識別欺詐的成功率達到80%。
澎湃新聞報導，雖然許多網路金融機構總在投資人和用戶面前包裝自己的壞帳率只有2%或者千分之幾，但是真實的情況不容樂觀。平安金融壹帳通副總經理兼首席創新官邱寒指出，線上貸款中，超過一半以上的壞帳來自於欺詐而不是信用風險。
報導稱呼這類詐欺騙貸方式是「中國龐大的黑色產業」，早期是一些熟練使用網路金融系統並發現漏洞的人，會在各種社交網路群中號召他人一起鑽漏洞；之後過渡到從農村或者城市低收入民眾手中買走身分資訊，以此大量借貸，風險控制不嚴格的金融機構甚至因此破產。
實體金融機構的貸款，當申請金額比較大的時候，大量依賴有經驗的審批人員面審、面簽，辨別客戶有沒有撒謊。不過，近來黑貸款仲介也有「攻略」、「題庫」，學會如何讓對方信服並放貸。
而網路貸款不須本人到場，沒有訪問量限制，問題更多。
報導說，網路金融技術平臺因此推出全套智慧貸款解決方案，推出了可以放在銀行營業廳的智慧貸款一體機，最受關注的是「智慧微表情面審輔助系統」。
報導表示，人臉的表情是由幾百條細微的小肌肉控制的，肉眼可識別的只有幾種笑，但是電腦能夠識別54 種表情，超出肉眼範圍，包括一些極其細微的表情，比如眼角肌肉的生物反應。
在54種表情之後，還有幾百種細微動作的組合，結合復旦大學心理學教授設計的貸款人機對話題庫，據稱準確度可達到80%。
